I. 과제 수행 절차
1. 자료 분석 과정
1.1 데이터 선별
․ 통신 회사로부터 총 2,666개의 자료를 받았으나, 이중 총 111개의 데이터의 문제점이 있었음
․ 총 111개의 데이터를 삭제함
1.2 데이터 작성
․ 학습 데이터와 검증데이터 그리고 예측 데이터로 나누어 자료를 작성함
․ 유
데이터의 패턴을 학습하도록 하는 과정으로, 이러한 반복적인 과정을 통해 모델이 더 나은 예측을 수행할 수 있도록 훈련된다.
퍼셉트론은 입력층 하나와 출력층 하나로 구성된 단층신경망이다. 반면 다층신경망은 입력층과 출력층 사이에 중간 계산층으로 은닉층(hidden layer)가 1개 이상 존재한다. 모
데이터베이스 또는 조직 파일에, 사실에 바탕을 둔 데이터의 사용 가능함으로부터, 데이터베이스 또는 조직의 파일의 패턴과 룰을 취급할 수 있다.
문제 해결 지식의 발견의 시도는 오래 전에 출발한 컴퓨터세대의 발생으로부터 만들어 진다. 고려할 점은: 복귀 또는 예측과 같은 통계적 모델, 제고
부분을 과감히 생략하여 필요한 부분만을 나타내는 것을 추상화라고 한다.)
2. 데이터 갭슐화 혹은 은닉화라고 하는 것이 무엇인지 알아보자.
( 은닉화라고도 하는 캡슐화는 클래스 내부의 동작을 모르더라고 클래스가 제공하는 메서드를 사용해 클래스의 기능을 사용할 수 있다는 개념이다.
데이터 관련성을 객체 중심으로 나타낼 수 있다는 객체지향 개념은, 기존 개념을 완전히 뒤집는 것이어서 개발현장에서는 천동설을 뒤집은 지동설 만큼이나 큰 반향을 일으켰다고 한다. 객체지향 언어는 FORTRAN보다 훨씬 더 합리적인 방법으로 프로그래밍을 할 수 있을 뿐 아니라 객체지향 형태로 쓰여
Ⅰ. 서론
조직의 노하우가 축적된 지식정보의 원활한 공유 및 문서관리 업무자동화 등을 돕기 위한 기업전산화 작업이 EDMS, KMS, ERP, EP, 그룹웨어 등의 도입을 통하여 빠른 속도로 진행되고 있다. 그러나 디지털화된 중요 정보들이 쉽게 외부로 유출되는 심각한 부작용이 발생하였고 막대한 경제적인
Ⅰ. 서론
교육 컨텐츠의 제작에 있어서도 좋은 품질을 유지하기 위해서는 제작비용이 소요될 것이고, 이를 조달하는 방법이 필요하게 될 것이다. 결국 유료화된 교육 컨텐츠 서비스 사이트가 경쟁력을 가지게 될 것이며, 제작비용이나 기술의 차이가 교육 컨텐츠의 서비스 품질 차이로 나타나게 될 것
Ⅰ. 서론
시스템공학연구소(SERI)에서 처음 시작된 국내 워터마킹 기술 연구는 상명대.충남대 등 일부 대학들이 가세하면서 조금씩 활기를 띠기 시작했다. 이후 부산대·한국과학기술대(KAIST)와 일부 기업들이 가세하면서 본격적인 연구개발에 들어갔다. 현재 국내 워터마킹 전문업체들로는마크애니.실
이용을 규율하는 제도 또는 메커니즘도 변하지 않을 수 없게 되었다. 오늘날 개인정보의 보호는 대다수 산업전반에 걸쳐서 제기되고 있다. 예를 들어 의료데이터의 정보, 신용내역, 금융거래, 장거리 통신통화, 인터넷 화면보기, DVD 대여, 인터넷 서비스의 제공, 통신판매에 의한 구매 등이 있다.
1. 소설 읽듯이 보세요. 어떤 내용이든 처음 보면 낯설고 어렵습니다. 하지만 컴퓨터활용능력 시험의 이론은 대개 이해를 필요하지 않습니다. 예를 들어 레지스터가 주기억장치보다 연산속도가 빠르다고 하면 그냥 받아들이면 되지 굳이 파고들 필요가 없다는 것입니다. 생소한 용어나 개념이 나오더라